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            真的可以24小時無人值守嗎?崩刀、撞機怎么辦?

            日期:2021-12-10 點擊量:402

              智能制造,遠觀是宏大圖景:黑燈工廠24小時運行,大數據智能分析,物聯網多端協同;近看卻難點重重:改造升級難,運行維護難,技術人才培養難。
              但不破不立,眼光長遠的制造業企業早已意識到必須行動起來,從一條生產線的智能化,到一個車間、整個工廠,甚至聯動上下游,一步步轉型升級。
              萬事開頭難,從無人化生產線開始,事情似乎就和想象中不一樣了。生產線夠“聰明”嗎?真的可以24小時無人值守嗎?崩刀、撞機、原材料不合格了怎么辦?
              帶著這些亟待解決的難題,安徽應流集團和山特維克可樂滿的合作就此展開。

            這些難題如何解決?戳視頻了解↓
            視頻資料,建議WiFi觀看


               安徽應流集團,作為鑄造行業的領軍者,率先開展了智能化的升級嘗試。在引進了先進設備,組建了無人化生產線后,卻發現在實際應用中并不能發揮理想的效益。
             究其原因,是生產線夠自動,但不夠智能。在遇到意外情況時,無法及時、準確地做出反應,導致更大事故的發生。
              一次巧合,安徽應流了解到山特維克可樂滿的一款產品——CoroPlus切削過程監控系統ProcessControl,這個數字化解決方案似乎恰好契合他們的需求。
              什么是ProcessControl?
              ProcessControl是一套硬件加軟件的集成系統,通過在機床上部署主控制盒、功率傳感器、振動傳感器、壓力和溫度等傳感器,通過I/O模塊與機床PLC實現實時通訊,有效采集加工過程中的各種數據、建立模型,并加以分析和利用數據,從而實現對加工過程的控制,保證更具可持續性的生產運營,從而減少浪費、提高效率,最終獲得更多利潤。

              ProcessControl能做什么?
              ProcessControl,顧名思義,就是對加工過程進行監控和實時控制,保證加工的安全和穩定。
              針對安徽應流提出的需求:
              能夠實時監控金屬切削負載變化
              通過智能分析對產品質量實現過程控制
              通過大數據分析對刀具壽命判斷更精準
              ProcessControl可以做到:
              采集加工過程中的各種數據并實時分析
              有效判斷加工中的各種異常,并采取相應措施,防止批量報廢
              對采集的批量數據進行二次分析,讓客戶通過數據看出機床運行情況、報警情況、零件加工時間和裝夾時間等,讓數據驅動管理
              刀具磨損檢測、刀具斷裂檢測
              ProcessControl應用效果
              崩刀之后的停機
              ProcessControl剛運行一周,就成功檢測到3次崩刀,并報警停機,有效避免了零件批量報廢和后面刀具的損壞。
              車削零件砂眼的監控
              在外徑精車工序中,遇到砂眼,成功報警停機,篩選出不良成品,并提醒用戶檢查來料。
              來料外徑過大的監控
              在外徑粗車工序中,毛坯來料有誤,余量過大,成功報警停機,避免不良成品,并提醒用戶檢查來料。
              刀片磨損的監控
              粗車外徑時,系統通過數據判斷出刀片磨損過大,報警更換刀片后加工正常。
              有了ProcessControl這個智能“大腦”,安徽應流這條生產線真正實現了24小時(尤其是夜班)無人值守;對批量數據的二次分析,又能進一步優化生產管理。后續,山特維克可樂滿還將對ProcessControl持續進行優化,讓工業數據發揮更大作用。


              刀具是完成切削加工的最終端產品,而ProcessControl可以教會刀具“說話”。山特維克可樂滿作為世界領先的金屬切削刀具制造商,早已在全球開始數字化的布局,并于兩年前在中國組建了數字化團隊。依托于豐富的行業經驗和強大的服務網絡,他們能夠為中國客戶提供專業的、本土的、持續的技術服務。除了ProcessControl,山特維克可樂滿的數字加 工產品系列CoroPlus還包含多種推動智能化的解決方案。
             自動化是機器按流程執行命令,智能化則是讓機器學會分析。隨著科技的進步和時代的發展,相信智能制造會越來越多地實際落地。站在時間線上回頭望會發現,面臨變革時先行者會把對手遠遠甩在身后,后知者甚至無法望其項背。身處此次變革浪潮,希望你也可以成為洞察先機的先行者。



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